儲能與AI的雙向奔赴

　　今年的《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智慧等研發應用，開展“人工智慧+”行動，打造具有國際競爭力的數字産業集群。在11月8日舉行的世界儲能大會儲能産業生態論壇上，眾多學者圍繞AI與儲能的交融共生展開探討，描繪了兩大戰略新興領域“雙輪驅動”的無限潛能。

　　在儲能系統實際運營中，安全始終是讓人關注的底線問題。

　　在北京海博思創科技股份有限公司聯合創始人、運營總裁舒鵬看來，AI賦能儲能，讓儲能系統運作更加安全、更加穩定。

　　海博思創率先佈局儲能系統的全生命週期數智化賦能，是首批將AI與大數據應用於儲能領域的廠商。“在AI技術和儲能産品的結合上，公司通過海量的數據、模型搭建各種系統，不斷迭代模型，把AI技術植入到整個生産製造過程，增強系統的安全性與穩定性，今年我們十幾個GWh（億瓦時）交付零事故。”舒鵬表示，AI技術將極大地助力儲能行業發展，如今海博思創將AI與儲能深度融合綁定，形成“硬體+軟體+AI大模型”的儲能3.0新格局。

　　“儲能系統的全生命週期當中，AI技術都有很好的應用。”中國人工智慧學會理事、上海人工智慧學會上海電力大學原副校長張浩表示。

　　張浩認為，儲能系統按照生命週期管理可分為規劃建設期、運營期和退役，這些生命週期中AI可以做大量工作。如，在規劃期，包括選址、配置容量等，到底是配在源側還是網側、負荷側？如何配置？這些都有優化選擇的方式，從而實現效益最大化。“如果沒有AI技術的加持，靠人、簡單的演算法那是很難做的。”

　　人工智慧與儲能系統雙向賦能、互相依賴的前景，也體現在最根本的發展與盈利需求之上。

　　阿裏雲智慧集團電力新能源解決方案首席架構師黃振在論壇上列舉了一組數據：ChatGPT每調用一秒的耗電量是2.9瓦時，大約相當於30瓦電燈泡6分鐘的耗電量。也就是説，如果AI像電燈泡一樣深入生活，其耗電量將會是如今的數百倍。在國內，各大數據中心的用電量只佔全國的2%左右，為了保障AI技術的可持續性發展，提升可再生清潔能源的使用規模一定是唯一的方案。

　　緣此，不少有前瞻性的企業都關注到儲能技術對AI的制約。“AI的盡頭是光伏和儲能！”這句判斷一度在網上盛行。風口之下，不少從事AI與儲能行業的巨頭也紛紛“雙向奔赴”，加快跨界佈局。

　　今年5月，特斯拉超大型商用電化學儲能系統在中國完成生産與交付，將與自動駕駛技術和Robotaxi車隊共同構成公司可持續能源版圖；遠景能源近年利用伽利略數字孿生平臺，植入了電力交易優化演算法，通過智慧定制化AI交易，相比人工方式可提升收益40%；2023年協鑫能科與華為數字能源就一體化液冷超充網路建設達成合作，計劃3年內在長三角、大灣區建設運營50個全液冷超充站……

　　充沛的雲平臺算力是阿裏雲智慧集團立足AI領域的根基，在世界儲能大會一週前，該集團旗下一項名為“儲能系統優化運作方法、電力管理系統及相關設備”的專利獲得公示，通過控制儲能系統在多個未來時刻的儲能功率目標值以指導充放電控制，為提升能源利用率提供了新的解決方案。

　　“在能源調度中，要利用AI幫助建立從需求感知、決策到執行一體化的系統，依託雲平臺建設這樣的系統是最可行的方向。”黃振介紹道，高電價的需求窗口往往只在20至30分鐘，如何利用好海量的AI預測數據，從而作出最優的充放電決策是盈利的關鍵。在該公司利用AI輔助儲能場站調度的測試中，一年的數據積累便能提升場站收益10%以上。（記者 賴昊拓 李珂）