推动人工智能人才高质量聚集

□杨珂

　　在刚刚结束的第九届数字中国建设峰会上，“AI赋能高质量发展”成为贯穿全场的鲜明主题。从“数字中国AI CITY高峰论坛”聚焦人工智能驱动城市转型，到“数字人才培养”等分论坛探讨AI时代人才新范式，人工智能与人才要素的深度融合被反复强调，成为与会各方的共识。这一信号表明，人工智能不仅是技术议题，更是发展议题；人工智能人才不仅是资源要素，更是决定区域竞争力的关键变量。对福建而言，凝聚更多人工智能人才推动福建高质量发展，正当其时。

优化制度供给

夯实人才发展基础

　　在以数据、算力和算法为重要核心的新型生产体系中，人才是连接技术创新与产业应用的关键枢纽。近年来，福建围绕人工智能发展不断优化制度供给，逐步形成“政策牵引—产业承载—人才集聚”的良性循环，人工智能人才发展的基础正在加快夯实。

　　一是政策体系持续完善。福建将人工智能人才纳入重点人才工程，推动人才政策与产业政策、科技政策协同发力，特别是在重大项目、创新平台建设中，将人才作为核心要素统筹布局，使人才发展深度嵌入经济社会发展全局。二是产才融合不断深化。依托福州、厦门等地数字经济基础，福建加快建设人工智能产业园区和创新平台，推动人才向重点产业链、重点企业集聚。三是培养体系加快重构。围绕“AI+教育”，福建推动高校优化学科结构，强化跨学科融合，推进产教协同育人，使人才培养更加贴近产业需求。四是应用场景不断丰富。数字中国建设峰会集中展示了上百项应用场景，涵盖医疗、文旅、金融等多个领域，体现出技术与现实需求的深度融合，这些场景不仅是技术应用的载体，也是人才成长的重要平台，为人工智能人才发展奠定了坚实基础。

深化机制创新

激发人才发展活力

　　当前，福建人工智能人才发展仍存在“引得来但不够多、用得上但不够活、留得住但不够稳”的现象。主要表现为：一是高端人才吸引力仍需提升。与一线城市相比，福建在科研资源、国际化环境等方面仍有待进步，对顶尖人工智能人才的吸附能力有待增强。二是人才供给与产业需求之间存在结构性错配。一些企业急需的应用型、工程型人才供给不足，而部分培养体系仍偏重理论导向，实践能力有待加强。三是体制机制灵活性不足。科研成果转化链条不够顺畅等，一定程度上影响创新效率。四是创新生态支撑不够均衡。算力、数据、场景等关键要素在区域、行业之间分布不均，制约人才潜能充分发挥。

　　破解这些问题，关键在于深化体制机制创新。一要推动引才机制由“政府主导”向“多元协同”转变。充分发挥企业在引才中的主体作用，探索市场化引才路径，提高资源配置效率。二要推动培养机制由“学科导向”向“需求导向”转变。强化产教融合，推动高校与企业协同培养，让人才在真实场景中成长。三要推动使用机制由“封闭分割”向“开放流动”转变。打通高校、科研机构与企业之间的人才流动通道。四要推动评价机制由“单一指标”向“多元评价”转变，更加注重实际贡献与应用价值。五要推动生态机制由“要素分散”向“系统供给”转变。统筹算力、数据和场景资源，构建支撑人工智能发展的基础体系。通过一系列制度创新，使人才能够“引得来、用得好、留得住、发展快”，真正释放活力。

强化系统集成

构建人才发展新局

　　人工智能人才发展不是单一政策问题，而是系统工程，只有强化系统集成，才能形成整体优势。一要推进区域协同，形成差异化发展格局。比如，福州可依托数字中国建设峰会平台，打造人工智能创新高地；厦门可发挥软件信息产业优势，发展应用型人工智能产业；泉州可结合制造业基础，推进智能制造应用。通过分工协作，实现优势互补，提升整体竞争力。二要强化应用牵引，推动技术与产业深度融合。可以围绕制造业数字化转型、智慧城市建设、数字文旅等重点领域，打造一批标志性应用场景，让人才在实际问题中发挥作用、实现价值。三要加强政策协同，形成整体推进合力。推动人才、科技、产业、教育等政策有机衔接，提高制度运行效率。四要坚持长期导向，构建稳定预期。人工智能发展具有长期性，人才培养更需久久为功。

　　发展是第一要务，人才是第一资源，创新是第一动力。人工智能人才作为连接技术创新与产业发展的关键纽带，其作用已经从“重要支撑”跃升为“关键变量”。

　　前不久，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作时强调指出：“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理。”站在“十五五”发展的新起点，福建要牢牢抓住人工智能人才这一“牛鼻子”，持续深化体制机制创新，加快构建更加开放包容、富有活力的人才发展生态。如此，就一定能够把人才优势转化为创新优势、发展优势，在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动、赢得未来，不断开辟高质量发展的新境界，在中国式现代化建设中奋勇争先。

（作者单位：福建商学院）