数智赋能八闽特色产业提质增效

□杜选 李勇坚

　　今年的政府工作报告首次提出打造智能经济新形态。智能经济依托算力、算法、数据重构产业链，以人机协同实现全链智能决策，重塑区域产业逻辑。对我省而言，依托数字福建建设积淀与山海产业优势，推动锂电、纺织、海洋、特色农业向智能经济范式转型，缩小山海发展落差，是落实国家战略、推进新福建高质量发展的关键。

　　智能经济是数字经济迭代升级的高阶形态，将从生产组织、产业形态、区域统筹治理三个维度引发系统性变革。一是重构生产组织模式。不同于传统数字化侧重单工序提质，智能经济依托行业大模型与全域算力调度打通全产业链，推动跨主体协同生产，以数据驱动决策，搭建人机协同柔性生产网络，助力中小经营主体融入产业协同体系。二是催生新型产业形态。推动AI与制造、海洋、农业跨界融合，培育垂直新兴赛道，构建智能技术供给赋能传统产业升级的双向循环生态。三是提出区域统筹治理新要求。统筹算力、数据、人才要素，依托普惠智能底座缩小区域差距，促进产业均衡发展。

　　一、福建布局发展智能经济的基础与优势

　　依托数字福建建设积淀，福建形成辨识度高、链条完备的特色产业集群，智能经济应用场景丰富、承载空间广阔，夯实了产业资源根基。

　　一是先进制造产业基底雄厚。宁德锂电新能源拥有动力电池、储能、锂电材料完整产业链，规模位居全国前列，产线规模化运用AI质检、能耗调控、供应链智能调度等技术，具备打造国家级锂电垂直工业大模型的基础，可助力储能装备、电动船舶配套智能化升级。泉州纺织服装、德化陶瓷、安溪藤铁家具等轻工产业广泛应用AI瑕疵检测、板型设计、烧制温控等智能工具，可复制场景储备充足。不锈钢、石材、建陶等产业可借助智能算法优化工艺、管控能耗，加速向绿色精密智造转型。这些产业积累，为构建智能经济所要求的跨主体协同生产组织模式提供现实场景。

　　二是海洋资源禀赋独特。福建海岸线绵长，七类海水养殖产量居全国首位，智慧港口、远洋渔业、海洋生物医药、海工装备协同发展，形成完备的蓝色经济体系。海洋产业对远程感知、风险预判、智能调度需求迫切，AI可运用于水质监测、疫病预警、智能航行、港口调度等场景，打造海洋智能经济特色赛道。全省电动船舶保有量居全国前列，海洋智能装备潜力巨大，为培育海洋智能经济垂直赛道奠定资源条件。

　　三是山地智能经济发展空间广阔。立足“八山一水一分田”省情，福建培育茶叶、食用菌、果蔬、白羽肉鸡四大农业集群，茶园良种覆盖率、特色食用菌产量位居全国首位，智慧种养持续拓展。山地种养分散多元，与无人机巡检、物联网大棚、AI病虫害识别等轻量化智能工具高度适配，可低成本带动山区农户融入智能经济生产体系，为山地参与智能经济创造条件。

　　四是数字基础设施完备。福州、厦门两大软件园集聚大批数字科创企业，本土企业可自主提供AI核心硬件；省级公共数据平台开放多领域脱敏行业数据，为本土垂直大模型训练提供充足数据资源。依托数字丝路，跨境电商、智慧物流蓬勃发展，形成技术研发与外贸双向赋能闭环。

　　同时，我省发展智能经济仍存在结构性短板。一是山海智能资源配置失衡，区域统筹供给能力不足。智能算力、科创主体、研发资源空间分布不均，山区县域算力基础设施薄弱，专业化智能服务供给存在短板。二是中小微企业占比高，向智能经济体系转型成本压力突出。福建纺织、陶瓷、水产、竹木加工等特色产业以中小微经营主体为主，大模型订阅、模型定制、智能产线改造等成本较高，不少企业受资金约束，转型的意愿与实施能力不足。三是本土垂直模型供给短缺，产业级数据生态积淀不足。省内不少产业AI应用依托省外通用模型，对制茶、陶瓷烧制、海水养殖等本土细分产业场景适配度不高，面向锂电、纺织、特色农业、海水养殖的垂直模型供给不足。四是复合型人才缺口突出，支撑智能经济运行的县域技术力量薄弱。全省高端AI研发人才总量不足，多集聚在沿海数字产业领域，既懂本土工艺又精通AI算法的跨界人才紧缺。

　　二、智能经济赋能八闽特色产业高质量发展实践路径

　　当前，我们需要紧扣智能经济三大变革方向，实施差异化本土化举措，推动从单点人工智能工具应用迈向体系化智能经济，赋能全省特色产业高质量发展。

　　一是统筹山海算力布局，构建普惠共享的智能公共底座。聚焦智能经济全域统筹治理要求，依托省级公共算力平台，在闽西闽北布设边缘算力节点，面向全省中小企业免费开放大模型微调工具。依托公共算力资源缩小区域智能供给落差，以公共底座弥合山海差距，实现智能红利普惠共享。

　　二是实施“一业一策”升级行动，塑造适配本土产业的新型生产组织模式。围绕锂电、纺织、陶瓷、特色种养、海洋经济等重点领域推进垂直升级：锂电产业主攻全流程智能管控，搭建专属工业大模型；泉州纺织、德化陶瓷推广轻量化开源AI质检与智能工艺优化系统；茶叶、食用菌、海水养殖推行物联网与AI融合的种养方案；打造智慧渔港、远洋智能养殖示范片区。推动应用从单点工具改造迈向产业链协同，形成人机协同、跨主体联动的生产组织形态。

　　三是打通政企数据协同，攻坚本土特色垂直大模型。引导行业龙头合规开放脱敏生产经营数据，分领域搭建锂电、纺织、茶业、海水养殖公共训练数据库；推动校企协同攻关，加快研发适配本土产业场景的垂直大模型，破解通用模型“水土不服”难题，培育本土特色智能经济产业生态。

　　四是分层分类引育跨界人才，夯实智能经济运行的人才支撑。依托八闽英才、省AI人才专项，引进兼具算法能力与产业实操经验的领军人才；联合本地高校开设产业AI实训方向，定向培育技术人才；面向山区企业开展免费AI运维培训，破解基层企业“不会用、缺人用”的智能技术困境，补齐县域智能经济实操短板。

　　五是强化政策精准托举，激活侨台资源降门槛。落实省级AI补贴，对小微企业轻量化智改给予专项补助，鼓励园区打包采购、企业分摊成本，探索“抱团转型”模式；设立侨台智能经济合作专项，引导海外闽商技术回归、台企智慧农业与精密制造经验入闽，以侨台技术与福建场景结合的模式拓宽中小微企业转型渠道。

（作者单位分别为莆田学院管理学院、中国社会科学院财经战略研究院）